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Suchanfragen werden länger seit Einführung des AI Mode
Veröffentlicht am: 13. Juli 2025 | Lesezeit: 7 Minuten
Inhaltsübersicht
Neue Muster bei Suchanfragen, Klickraten (CTR) und Conversions, die nach dem Roll-out von Googles AI Mode in US entstanden sind.
Google ist zwar noch nicht komplett ins Wasser des Large Language Model (LLM)-Beckens gesprungen, aber sie sind definitiv schon eingetaucht.
Am 20. Mai hat Google den AI Mode für alle Suchenden in den USA eingeführt – ein bedeutender Schritt zur Integration generativer KI in das Kern-Erlebnis der Suche.
AI Mode ist Googles Version dessen, was ChatGPT und Perplexity bereits seit Monaten anbieten.
Google erkennt die Zeichen der Zeit: Die Suche durchläuft ihren ersten grundlegenden Wandel seit der Gründung des Unternehmens.
Das gesamte Modell für Google, seine Werbekunden und Nutzer verändert sich – und es gibt kein Zurück mehr.
Bisher hat Google wenig Einblick gegeben, wie viel Suchvolumen über den AI Mode läuft, sodass Werbetreibende selbst herausfinden müssen, was das bedeutet.
Dieser Artikel nutzt interne Daten aus Suchanfragen in Google Ads, um Nutzerverhalten zu analysieren und zu bewerten, wie sich AI Mode auf zentrale Werbemetriken auswirkt.
Die hier gezeigten Daten stammen aus den Google Ads Suchbegriffen vom 1. Januar bis zum 20. Juni.
Suchanfragen werden länger
Beginnen wir mit den Impressionen. Insgesamt bleiben die Trends am langen Ende der Kurve (Suchbegriffe mit sieben oder mehr Wörtern) recht stabil – mit einer kurzen Ausnahme im April.
Die größte Veränderung zeigt sich bei kurzen Keywords mit 1–2 Wörtern, die durch 3–4-Wort-Suchbegriffe ersetzt werden.
Kurze Anfragen sanken von 42 % im Januar auf nur noch 31 % im Juni – ein Hinweis darauf, dass Nutzer immer häufiger in natürlicher Sprache suchen.
Auch die Klickdaten folgen diesem Muster.
Klickraten sinken über alle Längen hinweg
Obwohl die Daten eine Veränderung im Nutzerverhalten zeigen, bedeutet das nicht zwangsläufig, dass das Volumen sinkt.
Viele Suchmaschinen-Marketer vermuten derzeit: Da AI Mode und LLMs ausführliche Antworten liefern, gehen Klicks – sowohl organisch als auch bezahlt – zurück oder entkoppeln sich von den Impressionen.
Zur besseren Einordnung wurden Metriken wie Klickrate (CTR) und Conversion-Rate analysiert.
Das Ergebnis ist deutlich:
Die CTR ist in allen Kategorien spürbar gesunken. Jedes einzelne Keyword-Längenformat hat gegenüber Januar eingebüßt.
Besonders bei kurzen Keywords ist der Rückgang dramatisch: 50 % weniger CTR.
Bei längeren Keywords ist der Rückgang weniger extrem, aber immer noch signifikant – bei über acht Wörtern beträgt der Rückgang 26 %.
Auch Conversions verlagern sich
Die Menge an Conversions – und die Länge der Keywords, die diese auslösen – hat sich ebenfalls verändert.
Im Datensatz stammen die meisten Conversions ursprünglich von kurzen Keywords (1–2 Wörter), mittlerweile dominieren aber 3–4-Wort-Anfragen.
Im Januar kamen 76 % der Conversions von kurzen Keywords, im Juni waren es nur noch 50 %.
Dreier- und Vierer-Phrasen machten im Januar nur 20 % aus, jetzt bereits 40 %.
Warum das wichtig ist
Die Daten zeigen deutlich: Seit Einführung des AI Mode hat sich das Suchverhalten der Nutzer stark verändert.
Der Rückgang bei Impressionen und Klicks für 1–2-Wort-Keywords und der Anstieg bei 3–4-Wort-Anfragen deuten darauf hin, dass Nutzer zunehmend in natürlicher Sprache suchen.
Die sinkenden CTRs und der Wandel bei Conversions hin zu längeren Keywords bestätigen diesen Trend.
Und das ist erst der Anfang.
Da Google AI Mode zunehmend als Standard einführt, wird sich dieses Verhalten weiter verstärken – je vertrauter die Nutzer mit der neuen Sucherfahrung werden.
Was Werbetreibende jetzt tun sollten
Um sich in dieser neuen Landschaft zu behaupten, braucht es einen datengestützten, vorausschauenden Ansatz.
1. Eigene Daten analysieren
Der erste und wichtigste Schritt: Analysiere deine eigenen Suchbegriffe in Google Ads.
Auch wenn dieser Artikel allgemeine Trends aufzeigt – deine Account-Daten sind entscheidend.
Untersuche Muster nach Keyword-Länge in Bezug auf Impressionen, Klicks, CTRs und Conversions.
2. Daten für KI-Anwendungen nutzen
Tools wie Instant BigQuery helfen, KI-gestützte Workflows und Insights aufzubauen.
Je tiefer dein Datenzugriff, desto besser erkennst du Veränderungen und kannst darauf reagieren.
3. Long-Tail-Strategie verfolgen
Die Zunahme natürlicher Sprache erfordert ein Umdenken im Suchmaschinenmarketing.
Kampagnen und Content sollten auf längere, beschreibendere Suchanfragen ausgelegt sein. Dazu gehören:
Content-Optimierung: Erstelle umfassende Inhalte, die komplexe Fragen beantworten – ideal für konversationelle Suchanfragen.
Keyword-Erweiterung: Zielgerichtete Long-Tail-Varianten, Fragen und Formulierungen abdecken.
Anzeigen-Text: Relevante, intent-basierte Anzeigen mit klarer Nutzeransprache gestalten.
4. AI Mode im Auge behalten
AI Mode steckt noch in den Kinderschuhen. Behalte Neuerungen, Roll-out-Status und Nutzerverhalten im Blick.
Bleibe agil und sei bereit, deine Strategie regelmäßig anzupassen.
Fazit: Erst der Anfang
AI Mode ist keine einmalige Veränderung – es ist der Start eines grundlegenden Wandels, wie Menschen mit der Google-Suche interagieren.
Der Trend zu längeren, natürlich formulierten Suchanfragen ist bereits im Gange – und wird sich verstärken.
Werbetreibende, die jetzt reagieren und Content, Strategie und Messung anpassen, haben die besten Chancen, in einer von KI geprägten Suchwelt erfolgreich zu bleiben.
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